تجزیه و تحلیل الگو و هوش ماشینی
- صفحه اصلی
- تجزیه و تحلیل الگو و هوش ماشینی
Google Cloud AutoML یک ابزار قدرتمند هوش مصنوعی است که فرآیند ساخت مدل های یادگیری ماشینی را ساده می کند. روند آموزش را ساده می کند مدل های یادگیری ماشین با خودکار کردن کارهای تکراری مانند تنظیم هایپرپارامتر و انتخاب معماری مدل.
به خواندن ادامه دهید
بخش‌های مختلف این مجموعه مطلب به صورت زیر هستند. مفاهیم کلان داده (Big Data) و انواع تحلیل داده -- راهنمای جامع. تحلیل کلان داده (Big Data)، چالش ها و فناوری های مرتبط — راهنما به زبان ساده. تحلیل های ...
به خواندن ادامه دهید
تاریخچه یادگیری ماشین پر از ایده‌های پیشگامانه، نظریه‌های چشمگیر و نوآوری‌هایی است که از ابتدا تاکنون تاثیر بسیاری بر قابلیت‌های هوش مصنوعی گذاشته‌اند. در این مطلب از مجله فرادرس، با ...
به خواندن ادامه دهید
برنامه نویسی با استفاده از هوش مصنوعی (AI) روشی برای اجرای پروژه ها است که امروزه به یکی از مهم ترین و پرکاربردترین روش های حوزه علوم کامپیوتر تبدیل شده. هوش مصنوعی دارای اجزای بسیاری از جمله ...
به خواندن ادامه دهید
ب. و. یادگیری ماشین (به انگلیسی: Machine learning) یا اِم‌اِل ( اختصاری ML )، مطالعهٔ الگوریتم‌ها و مدل‌های آماری مورد استفادهٔ سیستم‌های کامپیوتری است که به‌جای استفاده از دستورالعمل‌های واضح، از ...
به خواندن ادامه دهید
شناسایی الگو توانایی ماشین‌ها برای تشخیص الگو در داده‌ها و استفاده از آن برای تصمیم‌گیری یا پیش‌بینی مبتنی بر الگوریتم‌های کامپیوتری است. ... هوش مصنوعی / الکترونیک / برنامه‌نویسی ...
به خواندن ادامه دهید
یادگیری ماشینی در معماری به کاربرد تکنیک‌های هوش مصنوعی (AI) به‌ویژه الگوریتم‌های یادگیری ماشین در حوزه معماری اشاره دارد. این شامل استفاده از رایانه برای تجزیه و تحلیل و یادگیری مقادیر ...
به خواندن ادامه دهید
همچنین عکس شما را تجزیه و تحلیل می‌کند و توصیه هایی برای بهبود ارائه می‌دهد. 11-VanceAI تعداد زیادی نرم‌افزار ارتقاء‌دهنده، کیفیت تصویر 400% را تضمین می‌کنند، اما نتایج اغلب ناامید کننده هستند.
به خواندن ادامه دهید
ادغام و پیشرفت در هوش مصنوعی. هم افزایی بین یادگیری ماشینی و یادگیری عمیق با ترکیب یادگیری ساختاریافته و مبتنی بر قوانین با تجزیه و تحلیل شهودی و خودکار داده ها، صنایع مختلف را متحول می کند.
به خواندن ادامه دهید
3- فیلتر های هرزنامه که توسط ارائه دهندگان ایمیل استفاده می شود. این سیستم ها از یادگیری ماشینی برای تجزیه و تحلیل محتوای ایمیل و شناسایی و فیلتر کردن پیام های هرزنامه استفاده می کنند.
به خواندن ادامه دهید
تجزیه و تحلیل پیش بینی کننده چیست؟ تجزیه و تحلیل پیش بینی کننده، فرآیند استفاده از داده های تاریخی، الگوریتم‌های آماری و تکنیک‌های یادگیری ماشینی برای شناسایی احتمالات نتایج آینده است.
به خواندن ادامه دهید
در پاسخ به این سؤال باید موارد زیر را عنوان کرد: 1. تجزیه و تحلیل سرمایه‌گذاری: این بخش، مجموعه‌ای از فعالیت‌های قبل از پروژه را شامل می‌شود که منجر به انتخاب پروژه می‌گردد. این فعالیت‌ها به ...
به خواندن ادامه دهید
پلتفرم هوش مصنوعی این شرکت، radr®️، در حال حاضر شامل بیش از 25 میلیارد نقطه داده است و از تجزیه و تحلیل داده های بزرگ و یادگیری ماشینی برای کشف سریع امضاهای ژنومی مرتبط بیولوژیکی مرتبط با پاسخ دارویی، و سپس شناسایی زیر ...
به خواندن ادامه دهید
IEEE Transactions on Pattern Analysis and Machine Intelligence (گاهی به اختصار IEEE PAMI یا به سادگی PAMI) یک مجله علمی ماهانه است که توسط انجمن کامپیوتر IEEE منتشر می شود .. زمینه. این مجله تحقیقاتی را در زمینه بینایی کامپیوتری و درک تصویر ، تجزیه و تحلیل و ...
به خواندن ادامه دهید
با کمک Machine Learning For Dummies، یاد خواهید گرفت که چگونه به زبان‌هایی مانند پایتون و R صحبت کنید، که به شما امکان می‌دهد رایانه‌ها را برای انجام تشخیص الگو و تجزیه و تحلیل داده‌ها آموزش دهید.
به خواندن ادامه دهید
بهترین ربات های معاملاتی سهام هوش مصنوعی . 1. تیکرون. تیکرون است پلتفرم ربات تجارت هوش مصنوعی طراحی شده برای ساده کردن روند معاملات و به حداکثر رساندن سود برای معامله گران.از الگوریتم های پیشرفته و یادگیری ماشینی ...
به خواندن ادامه دهید
در این دوره با پایتون برای LSTM ها، ARIMA، یادگیری عمیق، هوش مصنوعی، Support Vector Regression و غیره برای پیش بینی سری های زمانی آشنا می شوید. این دوره میانگین تجزیه و تحلیل سری های زمانی شما نیست. این دوره شامل پیشرفت های مدرن مانند ...
به خواندن ادامه دهید
اطلاعات کتاب 43. تحلیل الگو و هوش ماشینی. موضوع اصلی: فن آوری نوع: کتاب الکترونیکی ناشر: Wiley نویسنده: John G. Webster (Editor) زبان: English فرمت کتاب: pdf (قابل تبدیل به سایر فرمت ها) سال انتشار: 1999 تعداد صفحه: 356 حجم کتاب: 9 مگابایت
به خواندن ادامه دهید
مدل‌های یادگیری ماشین می‌توانند تصاویر پزشکی، سوابق بیمار و داده‌های ژنتیکی را برای کمک به تشخیص زودهنگام، ارزیابی خطر و پزشکی دقیق تجزیه و تحلیل کنند. در کل، به کمک ماشین لرنینگ، صنعت ...
به خواندن ادامه دهید
به عبارتی، هوش مصنوعی شاخه‌ای از علوم کامپیوتر است که با استفاده از آن می‌توان ماشین‌هایی ساخت که مشابه انسان هوشمندانه رفتار کنند و موضوعات جدید را یاد بگیرند و با تجزیه و تحلیل اطلاعات ...
به خواندن ادامه دهید
سیستم‌های تشخیص عیب مبتنی بر هوش مصنوعی می‌توانند با تجزیه و تحلیل تصاویر، صداها و داده‌های حسگرها، عیوب تجهیزات را شناسایی کنند. این امر به تعمیرات سریع‌تر و دقیق‌تر تجهیزات کمک می‌کند.
به خواندن ادامه دهید
هدف اصلی هوش مصنوعی چیست: این سیستم‌ها با استفاده از الگوریتم‌ها و مدل‌های ریاضی به تجزیه و تحلیل دقیق داده‌ها، یادگیری ماشینی، استنتاج و اتخاذ تصمیمات پیچیده می‌پردازند.
به خواندن ادامه دهید
بهترین نرم افزارهای تجزیه داده از قابلیت‌های پیشرفته‌ای برخوردار هستند که تحلیل و بررسی داده‌ها را سریع‌تر واقع‌بینانه‌تر می‌کنند. در ادامه به برترین نرم افزارهای تحلیل داده خواهیم ...
به خواندن ادامه دهید
تجزیه و تحلیل منسوجات دوره سلجوقی. ۳۰ بهمن ۱۳۹۷. خواندن این مطلب 23 دقیقه زمان میبرد. تاریخ پارچه‌بافی در ایران نشان می‌دهدکه پارچه‌بافی در زمان‌های مختلف ...
به خواندن ادامه دهید
عنوان : پژوهش‌های نظری و کاربردی هوش ماشینی. عنوان خلاصه استاندارد: ABMIR. ناشر:دانشگاه یزد. صاحب امتیاز:دانشگاه یزد. ترتیب انتشار: دو فصل‌نامه. متوسط بازه زمانی بررسی اولیه مقالات: ۷ روز. متوسط ...
به خواندن ادامه دهید
تصور کنید که از هوش مصنوعی برای تجزیه و تحلیل این حرکات برای طیف گسترده‌ای از حیوانات، از جمله گاو‌ها، سگ‌ها، گربه‌ها و موش‌ها استفاده می‌کنید. این امر تعصب ناظر را از بین میبرد و دقت و ...
به خواندن ادامه دهید
زمان مطالعه: ۲۶ دقیقه. در این مطلب از مجله فرادرس، مفهوم و روش‌های شناسایی آماری الگو به صورت جامع و رایگان مورد بررسی قرار گرفته است. منظور از شناسایی الگو که به آن تشخیص الگو و بازشناسی الگو ...
به خواندن ادامه دهید
این مجله تحقیقاتی را در زمینه بینایی کامپیوتری و درک تصویر ، تجزیه و تحلیل و تشخیص الگو ، هوش ماشینی ، یادگیری ماشین ، تکنیک‌های جستجو، تجزیه و تحلیل اسناد و دست‌نویس ، تجزیه و تحلیل تصویر ...
به خواندن ادامه دهید
الگوهای مهم دیگری برای یادگیری ماشین نیز وجود دارند که می توان به الگوریتم ژنتیک و تکامل (Genetic and Evolutionary Algorithms)، یادگیری نمایش یا ویژگی (Representation learning)، شبکه های عصبی گرافی …
به خواندن ادامه دهید
هوش مصنوعی تنها با ماشین لرنینگ یا یادگیری ماشینی (ML) قابل دستیابی است؛ یعنی در آنجایی که هوش مصنوعی به ماشین‌ها و ربات‌ها کمک می‌کند تا مانند انسان‌ها فکر کنند. اما ماشين لرنينگ چيست؟. در ...
به خواندن ادامه دهید
ترکیب هوش تجاری و هوش مصنوعی با علم داده‌ها، یک ترکیب ایده‌آل برای ارائه‌دهندگان خدمات و کارشناسان فنی است. در حالی که هوش تجاری با علم داده‌ها به تحلیل آماری کمک می‌کند، هوش مصنوعی با ...
به خواندن ادامه دهید
ربات ها و هوش مصنوعی; خدمات پیام رسانی و چت موبایل; مدیریت تحلیل محور; شناسایی، تجزیه و تحلیل و مدیریت قصد; ادغام. LivePerson با NetSuite، Twitter، Facebook، WhatsApp، Salesforce Sales Cloud، SugarCRM، Instagram، Twilio، Zendesk ادغام می شود.
به خواندن ادامه دهید
مرحله #2. هزینه و ارزش هر فعالیت را تجزیه و تحلیل کنید. تیمی که تجزیه و تحلیل زنجیره ارزش را انجام می دهد باید به این فکر کند که هر مرحله چگونه به مشتریان و کسب و کار کمک می کند. بررسی کنید که آیا ...
به خواندن ادامه دهید
چه بخواهید با ما کار کنید و چه علاقه مند به کسب اطلاعات بیشتر در مورد محصولات ما هستید، مایلیم از شما بشنویم.